亞馬遜(AMZN.US)向員工發出有關軟件工程師使用AI的指引備忘錄，並不鼓勵員工在推動採用人工智能工具時進行「tokenmaxxing」(token刷單)。

該備忘錄於9月內部流傳，並於周二(27日)上載至公司網站，修訂公司在AI時代下對軟件開發工程師及管理層角色的定義。

公司表示：「我們只是剛開始看到AI對軟件工程的影響。雖然我們對未來有願景，但仍有很多事情正在發展中。我們確信，無論未來最佳實踐為何，AI都將成為軟件工程實踐的核心。」

在行政總裁Andy Jassy領導下，亞馬遜已迅速將AI整合至其龐大業務營運中。Jassy早前曾預計，AI將改變日常工作的範圍及速度，並可能在未來數年透過自動化縮減企業員工規模，但亦會創造「其他職位」。

隨着員工急於採用AI工具，企業亦面對技術成本急升，以及如何可靠衡量技術是否帶來生產力提升或其他投資回報等問題。

企業近期開始打擊「tokenmaxxing」，即開發人員盡可能使用AI，而較少考慮輸出效果。部分公司已限制員工使用tokens，即AI模型處理及生成的數據單位，以減慢AI開支上升。另一些公司則就特定任務轉用較便宜的開源模型。

亞馬遜發言人表示，公司未有對員工token使用量設限。亞馬遜於5月關閉一個內部排行榜，原因是發現員工透過「tokenmaxxing」爭取排名。

亞馬遜在周二發布的備忘錄中表示，token使用量、AI工具採用率，以及程式碼變更或審查等指標，仍是衡量團隊或組織AI使用情況的「嚴重缺陷」方法，並可能導致成本上升及過度複雜。

不過，公司未有要求員工完全忽視這些指標。亞馬遜表示，token使用及程式碼生成應與其他數據一同「審慎及有判斷地」考慮。

公司表示：「我們相信，最佳做法是衡量及被衡量長期成果。」

Amazon Web Services副總裁兼傑出工程師Marc Brooker接受《CNBC》訪問時表示，公司已採用如「功能推進速度(feature velocity)」等指標，以衡量AI如何提升工程師生產力。

他表示，該指標會觀察「我們推出多少功能、在生產環境中完成多少成功變更」等。

Brooker表示：「廣泛而言，我們將其視為投資回報。如果有需要為客戶或業務解決的重要問題，我們將投入工具、時間、tokens、人力等資源。」

他補充稱：「我們不希望看到資源浪費，即投入tokens去解決不重要的問題。有時很難判斷，因此我們仍需要保留一定程度的實驗空間。」

亞馬遜亦不鼓勵員工在不適合的工作上使用AI。

亞馬遜在備忘錄中表示：「如果你的工作未能受惠於現時AI工具，這是一項發現，而非失敗。」

公司補充稱：「能夠解釋AI目前未能幫助其工作的工程師，正展現我們所要求的判斷力。」(da)~

阿思達克財經新聞
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